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基于迭代公平竞争解决的无关机器加权完成时间最小化

数据结构与算法 2020-01-16 v1

摘要

我们针对无关机器上最小化总加权完成时间的经典调度问题给出了 1.488-近似算法。这相对于近期的突破——(1.5107)(1.5 - 10^{-7})-近似(STOC 2016, Bansal-Srinivasan-Svensson)以及后续结果 (1.51/6000)(1.5 - 1/6000)-近似(FOCS 2017, Li)有了显著改进。Bansal 等人首次引入了能产生强负相关的新型舍入方案,并将其应用于该调度问题以获得其突破,解决了能否超越基于独立舍入的长期存在的 1.51.5-近似壁垒这一开放问题。我们的关键技术贡献在于通过迭代公平竞争解决(iterative fair contention resolution)实现了显著更强的负相关,这本身具有独立意义。此前,Bansal 等人通过一种 pipage 型舍入的变体获得强负相关,而 Li 将其作为黑盒使用。

关键词

引用

@article{arxiv.2001.05015,
  title  = {Weighted Completion Time Minimization for Unrelated Machines via Iterative Fair Contention Resolution},
  author = {Sungjin Im and Maryam Shadloo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2001.05015},
  year   = {2020}
}

备注

Appeared in SODA 2020. This is a full version