面向泊松数据超分辨显微镜分子定位的加权CEL0稀疏正则化
图像与视频处理
2020-10-27 v1 数值分析
数值分析
最优化与控制
摘要
我们提出了一种用于单分子定位显微镜（SMLM）超分辨的连续非凸变分模型，以克服光衍射极限。具体而言，我们考虑了近期提出的连续精确 （CEL0）惩罚的一种变体，该变体用于松弛 问题，其中采用加权- 数据保真项来建模信号相关的泊松噪声。对于相关最小化问题的数值求解，我们采用迭代重加权 （IRL1）策略，并详述了高效的参数计算策略。我们给出了定性与定量的分子定位结果，表明所提出的加权-CEL0（wCEL0）模型在高密度 SMLM ISBI 2013 数据集上改进了 CEL0 及最先进的深度学习方法所得结果。
引用
@article{arxiv.2010.13173,
title = {Weighted-CEL0 sparse regularisation for molecule localisation in super-resolution microscopy with Poisson data},
author = {Marta Lazzaretti and Luca Calatroni and Claudio Estatico},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.13173},
year = {2020}
}