DeepCEL0：用于荧光显微镜二维单分子定位
机器学习
2021-07-07 v1 数值分析
图像与视频处理
数值分析
摘要
在荧光显微镜中，单分子定位显微镜（SMLM）技术旨在通过随机激活并成像小子集闪烁发光体，对高密度荧光分子进行高精度定位。超分辨率（SR）在该领域起着重要作用，因其可超越固有的光衍射极限。本工作中，我们提出一种基于深度学习的算法，用于对SMLM技术获取的高密度帧进行精确分子定位，其基于的损失函数受正性与基于的约束正则化。通过其连续精确（CEL0）对应项松弛。所提出的方法称为DeepCEL0，与其他最先进方法相比，它是无参数的、更灵活、更快速，并提供更精确的分子定位图。我们在模拟与真实荧光显微镜数据上验证了我们的方法。
引用
@article{arxiv.2107.02281,
title = {DeepCEL0 for 2D Single Molecule Localization in Fluorescence Microscopy},
author = {Pasquale Cascarano and Maria Colomba Comes and Andrea Sebastiani and Arianna Mencattini and Elena Loli Piccolomini and Eugenio Martinelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.02281},
year = {2021}
}