中文

不确定性量化背景下 Helmholtz 解关于波数的显式参数全纯性

偏微分方程分析 2022-09-21 v2 数值分析 数值分析

摘要

偏微分方程不确定性量化 (UQ) 理论中的一个关键角色是解关于随机参数的正则性;事实上,人们试图建立的一个关键性质是解关于参数(的复扩张)是全纯的。在高频 Helmholtz 方程的 UQ 背景下,一个自然的问题是:这种参数全纯性如何依赖于波数 kk?近期文献 [Ganesh, Kuo, Sloan 2021] 针对一个特定的非俘获变系数 Helmholtz 问题(系数对随机参数具有仿射依赖)证明了,解算子可以被解析延拓到复平面中约 k1\sim k^{-1} 的距离。在本文中,我们将 [Ganesh, Kuo, Sloan 2021] 中关于 kk-显式参数全纯性的结果推广到更广泛的 Helmholtz 问题类,允许对随机参数具有任意(全纯)依赖;我们证明在所有情形下参数全纯区域都随 kk 增大而缩小,并展示了随 kk 缩小的速率如何由未扰动的 Helmholtz 问题是俘获型还是非俘获型所决定。然后,我们给出了俘获和非俘获问题的例子,其中这些关于参数全纯区域随 kk 缩小速率的界是精确的,俘获型例子来自 [Galkowski, Marchand, Spence 2021] 的近期结果。这些结果的一个直接推论是,[Ganesh, Kuo, Sloan 2021] 中拟蒙特卡罗 (QMC) 方法分析里对随机性施加的 kk-依赖限制,源自大 kk 时 Helmholtz 方程的一个本质特征(而非例如一个次优的界)。

关键词

引用

@article{arxiv.2203.10270,
  title  = {Wavenumber-explicit parametric holomorphy of Helmholtz solutions in the context of uncertainty quantification},
  author = {Euan A. Spence and Jared Wunsch},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2203.10270},
  year   = {2022}
}