WaLLM -- 基于 WhatsApp 部署的 LLM 驱动聊天机器人洞见
人机交互
2025-05-15 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
生成式 AI 的近期进展，如 ChatGPT，已彻底改变了在教育、知识探寻和日常决策中获取信息的方式。然而，在许多发展中国家，获取仍然是一个挑战，due to 持续的数字鸿沟。为帮助弥合这一差距，我们开发了 WaLLM - 一个基于 WhatsApp 的定制 AI 聊天机器人，后者是发展中国家广泛使用的通信平台。除了回答查询外，WaLLM 提供了 several features 来增强用户参与度：每日热门问题、建议的后续问题、热门和最近的查询，以及基于排行榜的奖励系统。我们的服务已运行超过 6 个月，累计了来自约100名用户的 14.7K 条查询。本文我们呈现 WaLLM 的设计和对日志的系统性分析，以理解用户交互。我们的结果显示，55% 的用户查询寻求事实信息。"健康与福祉"是最受欢迎的话题（28%），包括关于营养和疾病的查询，表明用户将 WaLLM 视为可靠来源。两-thirds 的用户活动发生在每日热门问题的 24 小时内。访问"排行榜"的用户与不访问的用户的交互次数是其 3 倍。我们 conclusions by discussing implications for culture-based customization, user interface design, and appropriate calibration of users' trust in AI systems for developing regions。
引用
@article{arxiv.2505.08894,
title = {WaLLM -- Insights from an LLM-Powered Chatbot deployment via WhatsApp},
author = {Hiba Eltigani and Rukhshan Haroon and Asli Kocak and Abdullah Bin Faisal and Noah Martin and Fahad Dogar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.08894},
year = {2025}
}