与AI对手进行基于语音的辩论与发散性思维增加相关
人机交互
2026-03-31 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
人们担忧与生成式AI的交互会使人类认知趋同,这一观点主要基于文本交互的证据,可能将AI系统的效应与书面交流的效应混为一谈。本研究探讨这些模式是否取决于通信模态而非AI本身。分析957场大学生与知识丰富的AI对手之间的开放式辩论,我们发现模态对应着话语中截然不同的结构模式。与口语和读写能力的经典区分一致,口语交互显著更冗长,在词语和短语的重复上比文本交流更多。然而,这种冗余是功能性的:语音用户依赖重复措辞来维持连贯性,同时探索更广泛的想法。相比之下,文本交互倾向于简洁和精炼,但限制了概念广度。这些发现表明,归因于生成式AI的感知认知局限部分反映了访问它的媒介。
引用
@article{arxiv.2603.27073,
title = {Voice-based debate with an AI adversary is associated with increased divergent ideation},
author = {Neelam Modi Jain and Dan J. Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.27073},
year = {2026}
}
备注
16 pages, 1 figure, 1 table