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与AI对手进行基于语音的辩论与发散性思维增加相关

人机交互 2026-03-31 v1 人工智能 计算机与社会

摘要

人们担忧与生成式AI的交互会使人类认知趋同,这一观点主要基于文本交互的证据,可能将AI系统的效应与书面交流的效应混为一谈。本研究探讨这些模式是否取决于通信模态而非AI本身。分析957场大学生与知识丰富的AI对手之间的开放式辩论,我们发现模态对应着话语中截然不同的结构模式。与口语和读写能力的经典区分一致,口语交互显著更冗长,在词语和短语的重复上比文本交流更多。然而,这种冗余是功能性的:语音用户依赖重复措辞来维持连贯性,同时探索更广泛的想法。相比之下,文本交互倾向于简洁和精炼,但限制了概念广度。这些发现表明,归因于生成式AI的感知认知局限部分反映了访问它的媒介。

关键词

引用

@article{arxiv.2603.27073,
  title  = {Voice-based debate with an AI adversary is associated with increased divergent ideation},
  author = {Neelam Modi Jain and Dan J. Wang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2603.27073},
  year   = {2026}
}

备注

16 pages, 1 figure, 1 table