通过正则化最优质量传输可视化流体流动及其在神经科学中的应用
数值分析
2022-01-20 v1 数值分析
摘要
正则化最优质量传输（rOMT）问题在Benamou和Brenier提出的原始最优质量传输（OMT）问题的动态公式中，向连续性方程添加了一个扩散项。我们展示了rOMT模型作为计算流体动力学（CFD）中用于可视化类淋巴系统流体流动的有力工具。在本工作中，我们描述了如何改进先前的数值方法以实现高效实现，从而显著减少计算运行时间。给出了应用于合成数据和真实数据的数值结果。
引用
@article{arxiv.2201.07307,
title = {Visualizing fluid flows via regularized optimal mass transport with applications to neuroscience},
author = {Xinan Chen and Anh Phong Tran and Rena Elkin and Helene Benveniste and Allen R. Tannenbaum},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.07307},
year = {2022}
}