具有非线性扩散的正则化最优质量传输
流体动力学
2023-01-10 v1 医学物理
摘要
本文将非线性扩散与正则化最优质量传输（rOMT）模型相结合。正如我们将展示的，这一新方法为脑内流体流动分析的某些应用提供了进一步的见解。从图像处理的角度看，基于Perona-Malik的各向异性扩散方法显式地考虑了边缘信息。应用于基于DCE-MRI数据的类淋巴传输的rOMT分析时，这一新框架似乎能捕获更大的以平流为主的区域。
引用
@article{arxiv.2301.03428,
title = {Regularized Optimal Mass Transport with Nonlinear Diffusion},
author = {Kaiming Xu and Xinan Chen and Helene Benveniste and Allen Tannenbaum},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.03428},
year = {2023}
}