异构介质扩散传输的统一方法

我们提出了随机调制高斯过程（Randomly Modulated Gaussian Processes）作为建模、分析和分类异构介质中异常扩散模型的统一框架。该表述包含位移的相关性以及�幅 fluctuation 的相关性。大多数已知的异常扩散模型（包括连续时间随机行走和分数布朗运动）以及随机扩散系数都可在此框架内描述和推广。此外，统一视角识别出可靠分类扩散动力学所需探测的主要统计特性。该提出的矩阵表述便于计算前四个矩，允许对所考虑过程进行系统的统计特征化。提供了异常扩散出现的必要充分条件。推导了非高斯参数、ergodicity破坏参数以及平方增量协方差的通式。讨论了该框架在生物学应用中的系统性分析和生物物理解释，针对单个粒子轨迹。