可视化时空健康数据:捕捉第四维的重要性
应用统计
2022-11-07 v1 人机交互
摘要
面对快速演变的健康威胁(如传染病暴发),决策者必须能够理解复杂的动态,不仅是在空间中,而且是在第四维——时间中。本文通过一种称为 Dynamic Health Atlas 网络应用的新颖可视化工具来解决此问题,该工具专为展示数据随时间的空间演化而设计,同时顾及数据的不确定性。它是一个交互式开源网络应用,主要用 JavaScript 编写,其中地理空间数据与时间数据并排显示。该可视化工具的两个案例研究中的第一个涉及英国一起犬胃肠道疾病暴发,许多兽医诊所经历了异常高的病例发生率。第二项研究涉及英国每个地方当局辖区预测的 COVID-19 再生数以及发病率和患病数预测。这些研究证明了 Dynamic Health Atlas 网络应用在传达地理空间与时间动态及其相应不确定性方面的有效性。
引用
@article{arxiv.2211.02364,
title = {Visualising spatio-temporal health data: the importance of capturing the 4th dimension},
author = {Alison C. Hale and Charlotte Appleton and P. -J. M. Noble and Gina L. Pinchbeck and Barry Rowlingson and Peter J. Diggle and Alan D. Radford and Christopher P. Jewell},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.02364},
year = {2022}
}
备注
4 Figures, 27 pages