COVID-19患者可穿戴健康数据的可视化与分析
人机交互
2022-01-20 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
我们评估了有效的可视化方法，以从多传感器实时可穿戴设备记录的、收治入院的COVID-19患者生命体征中揭示相关健康模式。此外，描述了与可穿戴健康数据可视化相关的具体挑战，例如由依从性问题、设备充电所需时间和技术问题引起的数据质量波动。作为一个主要用例，我们考察了该技术所获取生命体征中可见的相关健康模式的检测与传达。定制的热力图和条形图被用于专门突出生命体征中的医学相关模式。我们对两名医生、一名临床项目经理和七名健康数据科学研究员进行了调查以评估可视化方法。从84名住院COVID-19患者的数据集中，我们提取了一例典型COVID-19患者病史，并基于可视化展示了两名值得关注患者的健康史。这些可视化方法在推断患者健康状况时被证明是有效、简单且直观的。对于时间受限且负责众多患者的临床工作人员而言，此类可视化方法可成为一种有效工具，即便在远程情况下也能实现对患者健康状况的持续获取与监测。
引用
@article{arxiv.2201.07698,
title = {Visualization and Analysis of Wearable Health Data From COVID-19 Patients},
author = {Susanne K. Suter and Georg R. Spinner and Bianca Hoelz and Sofia Rey and Sujeanthraa Thanabalasingam and Jens Eckstein and Sven Hirsch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.07698},
year = {2022}
}
备注
17 pages, 9 figures, conference