重症监护病房患者时间线的可视化
计算机与社会
2018-06-04 v1
摘要
电子健康记录(EHRs)包含大量异质患者数据,这些数据在床旁诊疗和回顾性研究中都很有用。这些数据通常存储在关系型数据库中。要获得单个患者的集成视图通常需要复杂的SQL查询来连接多个表。在本工作中,我们提出一种可视化工具,将异质医疗数据(如临床笔记、实验室检测值、生命体征)整合到单一时间线中。我们离线训练风险模型,并动态生成其预测结果且与患者数据一同展示。我们的可视化旨在使用户能够快速而全面地理解异质时间数据,并将分析模型的输出置于底层数据背景之中。
引用
@article{arxiv.1806.00397,
title = {Visualizing Patient Timelines in the Intensive Care Unit},
author = {Dina Levy-Lambert and Jen J. Gong and Tristan Naumann and Tom J. Pollard and John V. Guttag},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.00397},
year = {2018}
}