利用引用序列挖掘带时间戳的电子健康记录
应用统计
2020-07-29 v1
摘要
电子健康记录（EHRs）通常存储为带时间戳的就诊记录。观察医疗记录间的时间关系是对信息进行解读的固有部分。因此，EHRs 的统计分析要求创建具有临床依据的时间相互依赖分析变量（TIAV）。这些变量的界定与创建常具迭代性且需要定制代码。我们描述一种以时间引用实体序列作为 TIAVs 构建模块的技术。这些序列以连续方式表征患者病史的不同方面。为阐明该方法原理与应用，我们给出使用退伍军人健康管理局研究数据库的示例。第一例中，表征药物暴露的序列被用于评估某治疗比较效果研究的患者筛选标准。第二例中，Charlson 合并症状况与住院或门诊临床设置的序列被用于创建揭示数据异常与趋势的变量。第三例展示了由药物暴露与合并症的时间依赖性导出的分析变量的创建。可由这些序列以简单、可复用代码创建复杂时间相互依赖分析变量，从而实现 TIAV 创建的无脚本化或自动化。
引用
@article{arxiv.2007.14336,
title = {Mining Time-Stamped Electronic Health Records Using Referenced Sequences},
author = {Anne Woods and Craig Meyer and Brian Sauer and Beth Cohen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.14336},
year = {2020}
}
备注
Submitted to The American Statistician on July 27, 2020