像素化以传达：疾病风险及其他空间连续体地图中的不确定性可视化
应用统计
2020-05-26 v1
摘要
地图长期以来被用于可视化空间变量的估计值，特别是疾病负担与风险。使用地统计模型作出的预测具有通常随空间变化的不确定性。然而，这种不确定性难以与估计值本身在同一地图上显示，因此常常未被包含，从而对疾病负担或其他重要变量产生潜在的误导性确定感。为此，我们提出通过变化像素大小，在单一地图中同时可视化预测值及其相关不确定性。我们使用疟疾发病率的例子说明了我们的方法，但该法可应用于具有相关不确定性的任何空间连续体的预测。
引用
@article{arxiv.2005.11993,
title = {Pixelate to communicate: visualising uncertainty in maps of disease risk and other spatial continua},
author = {Aimee R Taylor and James A Watson and Caroline O Buckee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.11993},
year = {2020}
}