增强时间序列预测中的不确定性沟通：见解与建议
人机交互
2024-08-23 v1 机器学习
摘要
随着世界在各个领域日益依赖数学模型进行预测，在时间序列预测中有效沟通不确定性对于明智决策至关重要。本研究探讨了用户如何在描绘不确定性的不同折线图变体下估计时间序列预测中的概率不确定性。它考察了个体特征的作用以及用户报告指标对不确定性估计的影响。通过解决这些方面，本文旨在增强对不确定性可视化的理解，并改进时间序列预测可视化中的沟通以及预测数据仪表板的设计。
引用
@article{arxiv.2408.12365,
title = {Enhancing Uncertainty Communication in Time Series Predictions: Insights and Recommendations},
author = {Apoorva Karagappa and Pawandeep Kaur Betz and Jonas Gilg and Moritz Zeumer and Andreas Gerndt and Bernhard Preim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.12365},
year = {2024}
}