面向数据与任务的不确定性双变量传达设计框架
人机交互
2021-12-15 v1
摘要
基于时空模型的不确定性估计、预测与洞察的传达对决策至关重要，因其影响信息的利用与解读。双变量映射常用于传达估计值及其关联不确定性；然而已知，由符号选择产生的不同视觉特性及显示维度间的后续交互会导致不同解读，进而影响最终决策。待呈现数据的特征，如空间格式、统计水平与连续性，决定了可用双变量符号的范围。这些双变量符号的后续效用取决于其实现终端用户目标的能力。本文提出一种新颖的设计框架，通过考量输入数据特征与潜在操作任务（作为终端用户目标的代理），协助地图设计者为时空建模数据及其关联不确定性的重合呈现选择合适的双变量符号。该框架通过大堡礁沉积物污染相关案例研究得以展示。
引用
@article{arxiv.2112.06921,
title = {A Data- and Task- Oriented Design Framework for Bivariate Communication of Uncertainty},
author = {Letitia Sabburg and Alan Woodley and Kerrie Mengersen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.06921},
year = {2021}
}