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处理情境评估中的不确定性:迈向符号化方法

人工智能 2013-02-01 v1

摘要

本文基于来自现实世界并通过各种传感器获取的数据,从对象、条件、活动及计划识别的角度探讨了情境评估问题。研究表明,不确定性问题既与模型相关,也与匹配算法相关。文中识别了三种不同类型的不确定性,并在每种类型中区分了数值情形与符号情形。随后重点探讨纯符号不确定性:证明其可以在一个纯符号框架内得到处理,该框架源于对经典数值估计工具的转译。

关键词

引用

@article{arxiv.1301.7365,
  title  = {Dealing with Uncertainty in Situation Assessment: towards a Symbolic Approach},
  author = {Charles Castel and Corine Cossart and Catherine Tessier},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1301.7365},
  year   = {2013}
}

备注

Appears in Proceedings of the Fourteenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1998)