视觉测量的不确定性与感觉资源的高效分配
神经元与认知
2014-05-06 v2 计算机视觉与模式识别
信息论
math.IT
摘要
我们回顾了处理感觉不确定性组合的两种方法背后的推理。第一种方法是非承诺性的,不对不确定性的性质或刺激参数做任何假设。然后我们解释了这种方法与常用于建模感觉系统“更高层次”方面(例如视觉线索整合中,对刺激性质做了假设)的方法之间的关系。这两种方法遵循相似的逻辑,只是一种情况下最小化最大不确定性,而另一种情况下最大化最小确定性。然后我们展示了如何在不确定性下找到资源分配问题的最优解。
引用
@article{arxiv.1007.0210,
title = {Uncertainty of visual measurement and efficient allocation of sensory resources},
author = {Sergei Gepshtein and Ivan Tyukin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1007.0210},
year = {2014}
}
备注
8 pages