跨空间和时间尺度的视觉运动最优测量
计算机视觉与模式识别
2014-05-06 v1 神经元与认知
摘要
感觉系统使用有限资源来介导对各种物体和事件的感知。本文提出了一个规范框架，用于探索如何在视觉感知中解决资源的有效分配问题。从每个测量的基本属性（由Gabor关于信号位置和频率内容的不确定性关系捕获）出发，制定了用于可靠感知视觉运动的传感器最优分配方案。本研究表明，人类视觉的一个大规模特征（时空对比敏感度函数）与最优方案相似，并表明一些先前令人困惑的视觉敏感度、适应性和感知组织现象具有简单的原则性解释。
引用
@article{arxiv.1405.0545,
title = {Optimal measurement of visual motion across spatial and temporal scales},
author = {Sergei Gepshtein and Ivan Tyukin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.0545},
year = {2014}
}
备注
28 pages, 10 figures, 2 appendices; in press in Favorskaya MN and Jain LC (Eds), Computer Vision in Advanced Control Systems using Conventional and Intelligent Paradigms, Intelligent Systems Reference Library, Springer-Verlag, Berlin