在测量与刺激相关存在下的视觉决策

人类和其他动物基于噪声感官输入做出决策。因此，大量工作致力于理解此类决策背后的计算。该问题已在各种任务及不同复杂度的刺激中得到研究。然而，感官噪声中的相关性对知觉判断的影响尚不清楚。在此，我们考察刺激相关性连同感官噪声中的相关性如何影响决策。作为一个例子，我们考虑在干扰项中检测单个或多个目标存在的任务。我们假设干扰项与观察者对刺激的测量均相关。最优观察者在此任务中的计算并非平凡，但可直观分析和理解。我们发现，当干扰项强相关时，测量相关性可对性能产生强烈影响。当干扰项相关性弱时，测量相关性影响甚微，除非刺激数量很大。因此，对结构化刺激的神经响应中的相关性可强烈影响知觉判断。