Data@Hand：利用语音与触摸交互促进智能手机上个人数据的可视化探索
人机交互
2021-01-19 v1
摘要
多数移动健康应用采用数据可视化来帮助人们查看其健康与活动数据，但这些应用对可视化数据探索的支持有限。此外，尽管潜力巨大，个人数据情境下的移动可视化研究仍很匮乏。本工作旨在通过启用基于语音的灵活时间操作，使人们能轻松地在智能手机上导航并比较其个人健康数据。我们设计开发了 Data@Hand，一款利用语音与触摸两种互补模态协同作用的移动应用。通过对 13 名长期 Fitbit 用户的探索性研究，我们考察了多模态交互如何帮助参与者探索自身健康数据。参与者成功采用多模态交互（即语音与触摸）进行便捷流畅的数据探索。基于定量与定性发现，我们讨论了利用多模态交互以更好支持移动设备上可视化数据探索的设计启示与机遇。
引用
@article{arxiv.2101.06283,
title = {Data@Hand: Fostering Visual Exploration of Personal Data on Smartphones Leveraging Speech and Touch Interaction},
author = {Young-Ho Kim and Bongshin Lee and Arjun Srinivasan and Eun Kyoung Choe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.06283},
year = {2021}
}
备注
To appear in ACM CHI 2021 Conference on Human Factors in Computing Systems; 16 pages, 6 figures, 5 tables