注意尺度：利用空间大数据进行传染病监测与推断
种群与进化
2016-08-30 v3 物理与社会
应用统计
摘要
空间大数据具有大数据源的“速度”、“体量”和“多样性”，以及关于记录的附加地理信息。数字数据源，如医疗索赔、手机通话数据记录和地理标签推文，已进入传染病流行病学，作为补充传统传染病监测的新颖数据来源。在本工作中，我们提供了空间大数据迄今如何用于流行病学分析的例子，并描述了这些来源改善公共卫生协调与疾病缓解策略的机会。此外，我们考量了在传染病监测与推断中使用空间大数据的技术、实践和伦理挑战。最后，我们讨论了流行病学中空间大数据使用增长对健康风险沟通、跨尺度公共卫生协调以及公共卫生政策建议的影响。
引用
@article{arxiv.1605.08740,
title = {Mind the scales: Harnessing spatial big data for infectious disease surveillance and inference},
author = {Elizabeth C. Lee and Jason M. Asher and Sandra Goldlust and John D. Kraemer and Andrew B. Lawson and Shweta Bansal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.08740},
year = {2016}
}
备注
12 pages, 1 figure