流行病学数据挑战：通过数据标准规划更稳健的未来
计算机与社会
2018-11-27 v6 信息检索
摘要
可获取的流行病学数据对于应急准备与响应、理解疾病在人群中的进展，以及构建能够实现预测的统计与机制疾病模型具有重大价值。然而，现状使得在实践中获取和使用此类数据困难重重。在许多情况下，获取流行病学数据的主要途径是通过互联网，但各机构向公众呈现数据的方式往往差异巨大。因此，亟需更好的数据共享实践。本文详细并以实例指出了在尝试获取和使用流行病学数据时遇到的三大关键挑战：1) 接口，2) 数据格式，以及 3) 报告。这些挑战被用来为未来这些系统演进时的改进提供建议与指导。若遵从这些建议的数据与接口规范，流行病学与公共卫生分析、建模及信息学工作将大幅精简，进而可提升公共卫生决策能力。
引用
@article{arxiv.1805.00445,
title = {Epidemiological data challenges: planning for a more robust future through data standards},
author = {Geoffrey Fairchild and Byron Tasseff and Hari Khalsa and Nicholas Generous and Ashlynn R. Daughton and Nileena Velappan and Reid Priedhorsky and Alina Deshpande},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.00445},
year = {2018}
}
备注
v2 includes several typo fixes; v3 adds a paragraph on backfill; v4 adds 2 new paragraphs to the conclusion that address Frontiers reviewer comments; v5 adds some minor modifications that address additional reviewer comments