非传统数据在大流行防范与应对中的应用：识别并应对第一英里与最后一英里挑战
计算机与社会
2025-10-13 v1
摘要
大流行是补充传统公共卫生数据的重要测试案例，这些非传统数据（NTD）包括移动轨迹、社交媒体活动和可穿戴设备数据，用于辅助决策制定。借鉴专家研讨会和针对欧洲建模者的定向调查，我们评估了此类数据在大流行防范与应对中的前景与持续存在的局限性。我们区分了“第一英里”挑战（获取和协调数据）和“最后一英里”挑战（将洞察转化为可操作的干预措施）。2024年举办的专家研讨会汇集了来自公共卫生、学术界、政策制定者和行业的参与者，共同反思经验教训，并制定将NTD洞察转化为政策制定的策略。该调查提供了COVID-19期间所面临障碍的证据，并突出了数据不可用和利用不足的关键问题。我们的发现揭示了数据访问、质量和互操作性方面持续存在的问题，以及循证决策面临的制度和认知障碍。约66%的数据集存在访问问题，NTD的数据共享意愿不足是传统数据的两倍（30% vs 15%）。仅有10%的受访者报告他们可以使用所需的所有数据。我们提出了一系列建议：对于第一英里挑战，解决方案侧重于数据访问的技术和法律框架；对于最后一英里挑战，我们建议建立融合中心、决策加速实验室和科学大使网络，以弥合分析与行动之间的差距。实现NTD的全部价值需要持续投资于制度准备、跨部门合作，以及向数据团结文化的转变。立足于COVID-19的经验教训，本文可用于设计利用NTD应对更广泛公共卫生紧急情况的路线图，涵盖从气候冲击到人道主义危机的各类事件。
引用
@article{arxiv.2510.09145,
title = {Non-traditional data in pandemic preparedness and response: identifying and addressing first and last-mile challenges},
author = {Mattia Mazzoli and Irma Varela-Lasheras and Sonia Namorado and Constantino Pereira Caetano and Andreia Leite and Lisa Hermans and Niel Hens and Polen Türkmen and Kyriaki Kalimeri and Leo Ferres and Ciro Cattuto and Daniela Paolotti and Stefaan Verhulst},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.09145},
year = {2025}
}