大流行预防与应对未来 CCC 研讨会报告

本报告总结了一场为期两天的多学科研讨会的讨论和结论，该研讨会汇集了医疗保健、计算机科学和社会科学领域的研究人员及从业者，旨在探讨吸取的教训以及主要可在研究方面采取的行动。一个一致的观察结果是，不仅思考大流行情况，而且思考和平时期的进展具有显著价值，因为许多医疗网络和社区现在处于持续的危机状态。与会者讨论了 COVID-19 大流行如何加剧了我们的卫生和计算系统中的差距，以及当前和未来的计算技术如何填补这些差距并改善下一次大流行的轨迹。研讨会出现了三个主要的计算主题：模型、数据和基础设施。计算模型在大流行期间至关重要，从预测医院的物资需求，到确定医院和社会服务提供者的护理能力，再到预测疾病传播。准确可靠的模型可以挽救生命，并为社区领导者的政策决策提供信息。卫生系统用户需要准确可靠的数据才能在应用模型时取得成功。这需要跨医疗保健组织的数据和测量标准化、现代化数据基础设施，以及确保数据在共享用于模型开发、验证和应用时保持隐私的方法。最后，许多医疗保健系统缺乏在其数据上构建模型、在日常运营中使用这些模型甚至可靠访问其数据所需的数据、计算和通信基础设施。稳健及时的计算研究有潜力更好地支持医疗保健工作者在危机时刻（如大流行）以及今天的相对和平时期挽救生命。