迈向统一的大流行管理架构：综述、挑战与未来方向
计算机与社会
2022-02-16 v1 网络与互联网体系结构
摘要
由 SARS-CoV-2 引起的大流行对全球健康、经济与社会造成了前所未有的影响。新出现的毒株正使大流行管理变得愈发具有挑战性。亟需收集流行病学、临床与生理数据，以便就缓解措施作出明智决策。物联网（Internet of Things, IoT）与边缘计算的进展通过数据收集和智能计算为大流行管理提供了解决方案。尽管现有的数据驱动架构试图实现决策自动化，但它们未能捕捉计算模型、通信基础设施与所生成数据之间的多方面交互。在本文中，我们对现有大流行管理方法（包括在线数据存储库与接触者追踪应用）进行了综述。随后，我们构想了一种统一的 pandemic 管理架构，该架构利用物联网与边缘计算，对疫苗分配、动态封锁、出行调度与大流行预测实现自动化推荐。我们阐明了架构各层（即云层、边缘层与终端设备层）之间的数据流。此外，我们探讨了隐私影响、威胁、法规以及可经改造以在安全保证下优化健康数据效用的现有解决方案。本文最后总结了该架构的局限性及提升其实用性的研究方向。
引用
@article{arxiv.2202.07448,
title = {Towards a Unified Pandemic Management Architecture: Survey, Challenges and Future Directions},
author = {Satyaki Roy and Nirnay Ghosh and Nitish Uplavikar and Preetam Ghosh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.07448},
year = {2022}
}
备注
30 pages and 10 figures