射频识别作为应对大流行病可扩展技术的综述
系统与控制
2021-10-05 v2 系统与控制
摘要
COVID-19大流行病极大地改变了我们的生活方式。为了将生命损失降至最低，在等待疫苗推出的同时，采取了需要集体努力的多层次策略。此类复杂过程的管理受益于不断兴起的物联网(Internet of Things, IoT)框架，尤其是射频识别(Radiofrequency Identification, RFID)，因为它可能是在微观（用户）和宏观（过程）尺度上最合适的方法。因此，单一基础设施可以同时支持与抗击大流行病相关的后勤和监测问题。基于COVID-19的经验，本文对最先进的RFID系统如何应用于应对未来的大流行病爆发进行了综述。探讨了抗击大流行病的三个核心支柱：1) 个人防护设备(Personal Protective Equipment, PPE)的使用，2) 访问控制与社会距离，以及3) 症状的早期检测。对于每一类，基于现有技术和当前的全球研究，讨论了所设想的RFID设备和程序。本综述表明，RFID能够产生海量的数据，从而可以紧密结合边缘计算(Edge Computing)和人工智能(Artificial intelligence)等互补范式，在符合隐私和安全要求的前提下提取特征轮廓并识别异常事件。
引用
@article{arxiv.2108.11223,
title = {A Survey on Radio Frequency Identification as a Scalable Technology to Face Pandemics},
author = {Giulio M. Bianco and Cecilia Occhiuzzi and Nicoletta Panunzio and Gaetano Marrocco},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.11223},
year = {2021}
}
备注
21 pages. Accepted for publication in IEEE Journal of Radio Frequency Identification