COVID-19 检测的数字图景：挑战与机遇
计算机与社会
2020-12-04 v1
摘要
COVID-19 大流行在全世界留下了毁灭性的轨迹，表现为生命损失、经济衰退、旅行限制、贸易逆差以及包括房地产、失业、健康福利丧失、照护与服务可及性质量下降以及整体生活质量下降在内的经济崩溃。预期疫苗的免疫接种并非帮助战胜大流行并恢复正常的孤立准则。有效公共卫生干预的四大支柱包括对无症状与有症状个体的诊断检测、接触者追踪、对出现症状或暴露于 COVID-19 个体的隔离，以及在个人与社区层面维持严格的卫生标准。目前用于 COVID-19 检测的数字技术包括某些移动应用、网络仪表盘和在线自我评估工具。在此，我们考察了各大学、企业及其他组织社区所采用的各类数字解决方案。我们总结了在使用这些工具时在信息质量、隐私和以用户为中心的问题方面所经历的挑战。尽管已有众多可用且正在开发的数字化解决方案，许多在共享信息的质量与数量上参差不齐，可能令用户不堪重负。通过数字视角理解检测图景将清晰揭示我们面临的诸多挑战，包括数据隐私、成本与误传。数字化是引导 COVID-19 检测的必然归宿。基于区块链的系统可用于隐私保护并确保数据所有权归用户所有。另一解决方案涉及配备相关且正确信息的数字健康护照。在本早期草稿中，我们总结了挑战并提出了应对这些挑战的可能方案。
引用
@article{arxiv.2012.01772,
title = {Digital Landscape of COVID-19 Testing: Challenges and Opportunities},
author = {Darshan Gandhi and Rohan Sukumaran and Priyanshi Katiyar and Alex Radunsky and Sunaina Anand and Shailesh Advani and Jil Kothari and Kasia Jakimowicz and Sheshank Shankar and Sethuraman T. V. and Krutika Misra and Aishwarya Saxena and Sanskruti Landage and Richa Sonker and Parth Patwa and Aryan Mahindra and Mikhail Dmitrienko and Kanishka Vaish and Ashley Mehra and Srinidhi Murali and Rohan Iyer and Joseph Bae and Vivek Sharma and Abhishek Singh and Rachel Barbar and Ramesh Raskar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.01772},
year = {2020}
}
备注
28 pages, 4 figures