用于管理大流行的普适通信技术
计算机与社会
2020-06-22 v1
摘要
除非得到有效遏制，大流行始终会带来严重后果。近期COVID-19的经验表明，采用智能而迅速的方法应对大流行，可避免医疗系统不堪重负，并减少宝贵生命的损失。本文关于使用移动边缘云（MEC）、物联网（IoT）和人工智能（AI）等智能技术，作为有效管理大流行的一种方法。IoT在各种设备间提供普适连接，可用于收集潜在感染者的位置和症状等信息。MEC在边缘提供云服务，整合IoT基础设施并在云中执行复杂的AI算法。本文中，我们开发了一个原型来展示普适技术融合以支持大流行管理研究。基于低成本单板计算机（SBC）的集群被集成到MEC中，以支持现场远程医疗团队。该原型实现了由Kubernetes生态系统编排的轻量级Docker容器，并部署于集群上。原型成功证明移动医疗设施可利用所提方案在移动中收集信息并执行AI算法。最后，我们讨论了普适技术融合在管理大流行中的作用。
引用
@article{arxiv.2006.10805,
title = {Pervasive Communications Technologies For Managing Pandemics},
author = {Muhammad Ilyas and Basit Qureshi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.10805},
year = {2020}
}
备注
Paper submitted to SMARTTECH2020 for review