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视觉注视时长作为电子竞技中技能水平的指标

人机交互 2019-08-20 v2 计算机与社会 应用统计

摘要

使用诸如计算机游戏之类的高交互系统需要大量的视觉活动和眼动。眼动最好由视觉注视来表征——即眼睛相对静止地停留在某一对象上的时间段。我们分析了职业选手、业余玩家和新手玩家的注视时长分布。我们表明,注视时长的分析可用于推断计算机游戏玩家的技能水平。高技能游戏表现的特征是注视时长变异性更大,以及双峰注视时长分布,表明高技能游戏者存在两种注视类型。这些注视类型被识别为环境型(自动空间处理)和焦点型(有意识视觉处理)。通过注视时长分析计算机游戏玩家的技能水平可用于开发自适应界面和界面设计。

关键词

引用

@article{arxiv.1906.01699,
  title  = {Visual Fixations Duration as an Indicator of Skill Level in eSports},
  author = {Boris B. Velichkovsky and Nikita Khromov and Alexander Korotin and Evgeny Burnaev and Andrey Somov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1906.01699},
  year   = {2019}
}

备注

10 pages, 3 figures