基于眼动特征分类的虚拟现实环境下足球守门员专长识别
人机交互
2021-01-07 v2 人工智能
计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
近期关于足球运动员专长评估的研究通过侧重于高实验控制或真实呈现，肯定了感知技能（尤其是决策能力）的重要性。为以优化方式评估运动员的感知技能，我们采集了全向场内场景，并在虚拟现实眼镜上展示给12名专家、10名中级和13名新手足球守门员。所有场景均从相同的自然守门员视角呈现，并在回传至守门员后结束。基于其注视行为，我们使用常见机器学习技术对其专长进行分类。该试点研究展示了基于注视行为对守门员专长进行客观分类的良好前景，并为设计提升运动员感知技能的训练系统提供了有价值的见解。
引用
@article{arxiv.2009.11676,
title = {Eye Movement Feature Classification for Soccer Goalkeeper Expertise Identification in Virtual Reality},
author = {Benedikt Hosp and Florian Schultz and Oliver Höner and Enkelejda Kasneci},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.11676},
year = {2021}
}