向专业人士学习：从转播 footage 中提取职业门将技术
计算机视觉与模式识别
2022-02-25 v1 人工智能
摘要
作为一名参与草根足球的业余门将，还有谁比顶尖职业门将更值得学习？本文利用计算机视觉与机器学习模型，以低级别门将可学习的方式评估职业门将的扑救技术。我们使用从转播 footage 中提取的三维身体姿态数据训练无监督机器学习模型，以学习职业门将技术。随后，开发了一个“预期扑救”模型，由此可在不同比赛情境中识别最优门将技术。
引用
@article{arxiv.2202.12259,
title = {Learning from the Pros: Extracting Professional Goalkeeper Technique from Broadcast Footage},
author = {Matthew Wear and Ryan Beal and Tim Matthews and Tim Norman and Sarvapali Ramchurn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.12259},
year = {2022}
}
备注
17 pages, 15 figures, MIT Sloan Sports Analytics Conference, March 4-5 2022, Boston, USA