视觉辅助的仿生机器人熊果采摘
机器人学
2024-08-20 v1
摘要
机器人果实采摘在精密农业中具有提升采摘效率的潜力。虽然地面移动机器人在果实采摘中被广泛应用,但某些作物如熊果树无法仅依靠地面采摘。这是因为土地形不规则和植株布局,以及高空果实难以到达。针对这种情况,集成操纵能力的空中机器人可以为机器人采摘提供新的途径。本文概述了设计和实现的双臂无人机系统,采用视觉感知和学习方法实现自主检测熊果、到达并采摘。该双臂系统由夹具和固定臂组成,以解决熊果采摘中的关键挑战:一旦抓住果实,旋转运动是最高效的脱离果梗方式;然而,果梗可能储存弹性能量导致无法成功采摘。固定臂旨在稳定果梗,使夹具臂能够进行采摘。集成的视觉感知过程实现对熊果的检测及其姿态的确定,后者用于确定双臂操纵规划的目标点。进行了若干实验评估各组件的有效性,以及集成实验评估系统的整体效果。
引用
@article{arxiv.2408.09058,
title = {Vision-assisted Avocado Harvesting with Aerial Bimanual Manipulation},
author = {Zhichao Liu and Jingzong Zhou and Caio Mucchiani and Konstantinos Karydis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.09058},
year = {2024}
}
备注
First Two Authors Share Equal Contribution. 13 Pages, 15 Figures