多策略信息提供者博弈中的信息价值

在经典通信场景中，多个可访问同一信息源并通过信道向接收者传输的发送者，通常相较于单发送者情形会降低接收者的估计误差。然而，若信息提供者的目标与估计者不同，则可能导致有趣的策略性交互与结果。本工作中，我们考虑多个发送者（信息设计者）与单一接收者（决策者）之间的层级 signaling 博弈，各方拥有自身可能不对齐的目标。发送者作为博弈主导方，在非合作纳什博弈框架下同时承诺各自的信息披露策略，随后接收者做出行动决策。在全体参与者具有高斯信息结构与二次型目标（依赖于底层状态与接收者行动）时，我们证明均衡一般不唯一。因此我们识别了一组均衡，并进一步证明线性无噪策略可达到该集合的极小元。此外，我们表明发送者间的竞争有益于接收者，相较于发送者间的合作。进一步地，我们将分析扩展至具有马尔可夫信息演化的有限时域动态 signaling 博弈，证明线性无记忆策略可在该动态博弈中达到均衡。我们还考虑了具有目标耦合的多接收者博弈扩展，并提供上述所有情形下计算均衡策略的算法。最后，通过大量仿真，我们分析了目标对齐程度不同时多发送者的影响。