非合作通信与控制系统中的分层多阶段高斯信号博弈
计算机科学与博弈论
2019-07-24 v3 最优化与控制
摘要
本文分析动态环境中（信息提供者）发送方与（决策者）接收方之间的有限时域分层信号博弈。底层信息随时间演化，而发送方与接收方反复交互。然而，与经典通信（控制）模型不同，发送方（传感器）与接收方（控制器）具有不同的目标，且博弈参与者之间存在层级关系，发送方通过预先宣布其策略来主导博弈。他需要预期接收方的反应以及这些行动在时域上的影响，同时在每次交互中控制所披露信息的透明度。在二次代价函数和多元高斯过程（按一阶自回归模型演化）的设定下，我们证明，在非合作通信背景下，无记忆的“线性”发送方信号规则在一般可测策略类中是（博弈论分层均衡意义下的）最优的。在非合作控制背景下，我们也分析了线性信号规则的分层均衡，并提供了一个算法，以数值方式计算最优线性信号规则，并具有全局最优性保证。
引用
@article{arxiv.1609.09448,
title = {Hierarchical Multistage Gaussian Signaling Games in Noncooperative Communication and Control Systems},
author = {Muhammed O. Sayin and Emrah Akyol and Tamer Basar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.09448},
year = {2019}
}