利用数据分析推导商业智能：案例研究
计算机视觉与模式识别
2023-05-31 v1
摘要
近年来经历的数据革命为各行业不同规模的企业带来了新的挑战与机遇。大数据 analytics 已处于创新前沿，助力从当今海量原始数据中做出有意义的商业决策。商业智能与分析（BIA）在如今的IT界已成为一大趋势，因为各类规模的企业都希望通过数据驱动的解决方案改进业务流程并实现扩展。本文旨在以一家虚构共享单车公司的历史数据为例，展示推导商业智能的数据分析过程，该公司寻求以创新方式将其休闲骑手转化为年度付费注册会员。所使用的数据集为Kaggle上公开的Chicago Divvy Bicycle Sharing Data。作者使用RStudio中的RTidyverse库分析数据，并遵循提问、准备、处理、分析、分享、行动六步数据分析流程，为公司推荐了若干可将休闲骑手转化为年度付费会员的可行方法。本研究结果可作为行业中BIA技术真实部署的宝贵案例，并为数据从业者、研究人员及其他潜在用户展示了数据分析周期。
引用
@article{arxiv.2305.19021,
title = {Using Data Analytics to Derive Business Intelligence: A Case Study},
author = {Ugochukwu Orji and Ezugwu Obianuju and Modesta Ezema and Chikodili Ugwuishiwu and Elochukwu Ukwandu and Uchechukwu Agomuo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.19021},
year = {2023}
}