面向业务人员的假设分析：当前实践与未来机遇
人机交互
2025-03-04 v4 数据库
摘要
假设分析（WIA）对于数据驱动的决策至关重要，它允许用户评估变量变化如何影响结果并探索替代情景。现有的 WIA 研究主要支持数据科学家和分析师的工作流，并在很大程度上忽视了通过非技术手段进行 WIA 的业务人员。为弥补这一差距，我们对来自营销、销售、产品和运营岗位的 22 名业务人员开展了一项由两部分组成的用户研究。第一项研究考察他们现有的 WIA 实践、工具与挑战。研究结果表明，由于各种限制，业务人员使用 rudimentary 工具独立执行许多 WIA 技术。随后我们在一个可视化分析原型中实现了代表性的 WIA 技术，并将其作为探针开展后续研究，评估业务人员对这些技术的实际使用。结果显示，这些技术提升了决策效率与信心，同时凸显了对更好的数据准备、风险评估与领域知识集成支持的需求。最后，我们提出了增强未来业务分析系统的设计建议。
引用
@article{arxiv.2212.13643,
title = {What-if Analysis for Business Professionals: Current Practices and Future Opportunities},
author = {Sneha Gathani and Zhicheng Liu and Peter J. Haas and Çağatay Demiralp},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.13643},
year = {2025}
}
备注
CHI'2025