商业智能分析的可视化需求：基于目标的迭代框架

信息可视化在商业智能分析中扮演关键角色。随着需要解释的数据量越来越大，使用正确的可视化对于理解分析算法获得的潜在模式和结果至关重要。尽管其重要性，定义正确的可视化仍然是一项具有挑战性的任务。商业用户很少是信息可视化专家，他们可能不完全了解最适合其目标的可视化工具或模式。因此，可能获得误解的图表和错误的结果，导致错失机会和公司重大损失。其根本问题是缺乏允许非专家用户用商业术语定义其可视化和数据分析目标的工具和方法。为了解决这个问题，我们提出了一种基于i*语言的迭代目标导向方法，用于自动推导数据可视化。我们的方法将非专家用户需求与待分析数据联系起来，以半自动方式选择最合适的可视化技术。我们方法的最大优势在于，我们以最小的努力为非专家用户提供最适合其信息需求和数据的可视化，而无需信息可视化方面的专业知识。