面向互联网银行公司的商业智能解决方案方法论
人机交互
2025-08-12 v1
摘要
商业智能在银行业领域已研究数十年；然而，商业管理者仍未感受到决策过程中的效率提升，因为信息的管理与处理对交付者而言耗时耗力，造成过程性成本。另一方面，当前缺乏面向该行业的商业智能解决方案正式方法论。本工作旨在优化处理互联网银行公司的业务单元决策，缩短决策时间、减少参与人数并降低成本。为实现目标，开展了基础研究与应用研究。基础研究通过研究商业智能文献中的关键成功因素与方法，构建了新方法论。应用研究在预实验研究中将该方法论应用于商业智能解决方案的实现。分析了30个决策过程，采用前测与后测数据。利用秒表和观察法收集记录决策耗时、参与人数及成本等数据。该信息经Minitab18统计软件处理，确认了关于时间缩短、人数减少及成本降低等相关结果。因此，结论为商业智能解决方案在应用于互联网银行企业业务单元时优化了决策过程。
引用
@article{arxiv.2508.06773,
title = {Methodology for Business Intelligence Solutions in Internet Banking Companies},
author = {Alex Escalante Viteri and Javier Gamboa Cruzado and Leonidas Asto Huaman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.06773},
year = {2025}
}
备注
9 pages 3 figures