运用课程理论指导学校中生成式人工智能的引入路径
计算机与社会
2023-09-26 v1 人工智能
摘要
在因大型语言模型迅速扩散而剧烈改变的教育格局中，本文审视了中学教育所需紧急教学调整的迫切性。本研究以 Madeline Grumet 的课程探究三元框架为锚点，阐明了生成式 AI 与 Elliot Eisner 的显性、隐性和空无课程概念之间的多面关系。它审视了教育者在试图将这一新兴技术融入长期存在的课程结构时所面临的逻辑与伦理挑战，例如 AI 检测器的可靠性。借助 Ted Aoki 的“之间地带”理论，本文揭示了教育者在调和规定性课程目标与课堂生活的流动现实之间的困境，所有这些都处于因生成式 AI 而不断变动的教育环境之中。论文以研究者的反思性分析作结，在 Grumet 课程理论的每个构成脉络中辨识出进一步学术研究的途径，从而为生成式 AI 对教育实践变革性影响的未来研究提供路线图。
引用
@article{arxiv.2309.13053,
title = {Using Curriculum Theory to Inform Approaches to Generative AI in Schools},
author = {Myke Healy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.13053},
year = {2023}
}
备注
14 pages