使用计算智能求解 Ornstein-Zernike 方程
软凝聚态物质
2022-01-28 v2 机器学习
摘要
本论文的主要目标是探索使用计算智能技术来研究简单液体 Ornstein-Zernike 方程的数值解。特别地，研究了硬球流体的连续模型。本贡献包含两个主要提议。首先，在求解 Ornstein-Zernike 方程时使用神经网络作为参数化闭合关系的方法。明确展示了在硬球流体的情况下，神经网络方法似乎可简化为所谓的超网链（Hypernetted Chain）闭合。对于第二个提议，我们探索了这样一个事实：如果将更多物理信息纳入理论形式体系中，则利用进化优化技术可以获得更好的估计。当选择修正的 Verlet 闭合关系并保留几个待调整的自由参数时，所得结果与分子模拟获得的结果一样好。最后，本论文简要总结了主要发现，并对改进此处提出的提议的不同方法进行了展望。
引用
@article{arxiv.2201.05089,
title = {Using Computational Intelligence for solving the Ornstein-Zernike equation},
author = {Edwin Bedolla},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.05089},
year = {2022}
}
备注
100 pages, 20 figures, Completed Master's Thesis