利用粗粒度GPS数据量化城市尺度交通系统对极端事件的韧性
物理与社会
2018-04-11 v1 社会与信息网络
摘要
本文提出一种利用出租车GPS数据定量测量交通系统韧性的方法。该分析所需的GPS数据粒度相对较粗；仅需要行程起点和终点的坐标、计费距离以及总出行时间。该方法通过计算机场各区域间步速（归一化出行时间）的历史分布，并测量异常事件期间的步速偏差来工作。该方法应用于纽约市近7亿次出租车行程的数据集，用以分析交通基础设施对桑迪飓风的韧性。分析表明桑迪飓风影响交通状况超过五天，并导致每英里两分钟的峰值延迟。实际上，它识别出疏散仅引起轻微中断，但在灾后重入过程中遇到了显著延迟。由于该方法的实现非常高效，它可能用作在线监测工具，代表了利用粗粒度GPS数据量化城市尺度韧性的第一步。
引用
@article{arxiv.1507.06011,
title = {Using coarse GPS data to quantify city-scale transportation system resilience to extreme events},
author = {Brian Donovan and Daniel B. Work},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.06011},
year = {2018}
}
备注
presented at the 2015 Transportation Research Board Annual Meeting, paper number 15-5465