一种基于弯曲度、利用GPS数据支持公交车温室气体减排政策的简易方法
计算机与社会
2019-09-10 v2 物理与社会
摘要
如今显而易见，气候变化的缓解依赖于我们将城市系统导向低碳阶段的能力，而城市交通部门在这一转型中发挥着重要作用。据估计，全球约30%的CO2排放来自城市交通部门。尽管其十分重要，城市中交通相关排放的详细估算仍十分少见，这阻碍了我们理解和减少排放的能力。本研究旨在开发一种可复现且快速的、基于GPS（全球定位系统）数据的温室气体估算方法，并为此引入一种简单的基于弯曲度的算法。我们将该方法应用于里约热内卢市为期1年的GPS数据。我们的结果与自燃料消耗的自上而下估算进行了比较，并在简单的数据填补过程后被证明是有效的。我们基于GPS的方法能够对排放进行更精细的时空描述，并进一步展示了可基于所提方法从估算排放中提取的潜在政策启示。
引用
@article{arxiv.1907.09335,
title = {A Simple Sinuosity-Based Method using GPS data to Support Mitigation Policies for Public Buses GHG Emissions},
author = {William Wills and Joao Meirelles and Vivien Green Baptista and Gabriel Cury and Pablo Cerdeira},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.09335},
year = {2019}
}
备注
15 pages, 7 figures, Presented in the 1st Latin American SDEWES Conference 2018 Rio de Janeiro