可解释且可操作的基于道路链路的车辆温室气体排放预测
计量经济学
2022-06-22 v1
摘要
为了帮助系统地降低人为温室气体（GHG）排放，精确且准确的温室气体排放预测模型已成为气候研究的关键焦点。其吸引力在于，预测模型将为政策制定者提供信息，并有望因此带来系统性变革。由于交通运输部门，尤其是在人口密集的城市地区，始终是温室气体排放的主要贡献者之一，因此人们投入了大量精力来构建更准确、信息更丰富的温室气体预测模型，以帮助创建更可持续的城市环境。在这项工作中，我们寻求在城市道路段或交通网络链路层面建立一个温室气体排放预测框架。该框架的核心主题围绕模型的可解释性和对高层决策者的可行动性，并采用计量经济学离散选择模型（DCM）。我们证明，DCM能够以简洁有效的方式预测城市道路网络上的链路级温室气体排放水平。我们的结果显示，DCM模型的预测准确率高达85.4%。我们还认为，由于大多数温室气体排放预测模型的目标都集中在让高层决策者参与进来以做出改变和抑制排放，因此基于DCM的温室气体排放预测框架是最合适的框架。
引用
@article{arxiv.2206.09073,
title = {Interpretable and Actionable Vehicular Greenhouse Gas Emission Prediction at Road link-level},
author = {S. Roderick Zhang and Bilal Farooq},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.09073},
year = {2022}
}