温室气体排放：利用可解释机器学习估算企业未报告排放
机器学习
2022-12-22 v1 人工智能
综合金融
投资组合管理
摘要
截至 2022 年，温室气体（GHG）排放的报送与审计尚未对所有企业强制要求，且测量与估算方法尚未统一。我们提出一种基于机器学习的模型，用于估算尚未报送的范围 1 与范围 2 温室气体排放。我们的模型专为透明且完全适配该用例而设计，能够对大量企业估算排放。其在样本外整体表现良好，且按行业、国家或营收区间评估时样本外细粒度表现亦佳。我们还将结果与其它提供商对比，发现我们的估算更为准确。借助所提出的基于 Shapley 值的可解释性工具，我们的模型完全可解释，用户能够理解哪些因素分解解释了每家特定企业的温室气体排放。
引用
@article{arxiv.2212.10844,
title = {Greenhouse gases emissions: estimating corporate non-reported emissions using interpretable machine learning},
author = {Jeremi Assael and Thibaut Heurtebize and Laurent Carlier and François Soupé},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.10844},
year = {2022}
}