基于机器学习的企业温室气体排放估算
机器学习
2021-09-10 v1 机器学习
摘要
作为履行《巴黎协定》并在2050年前实现净零排放的重要一步，欧盟委员会于2021年4月采纳了最雄心勃勃的一揽子气候影响措施，以改善向可持续活动的资本流动。为了使这些及其他国际措施取得成功，可靠的数据是关键。能够查看世界各地企业的碳足迹对于投资者遵守这些措施至关重要。然而，由于只有一小部分企业自愿披露其温室气体（GHG）排放量，投资者几乎不可能使其投资策略与这些措施保持一致。通过在已披露的温室气体排放量上训练机器学习模型，我们能够估算全球其他未披露排放量的企业的排放量。在本文中，我们展示了我们的模型为企业投资者提供了准确的企业温室气体排放估算，使其能够根据监管措施调整投资并实现净零目标。
引用
@article{arxiv.2109.04318,
title = {Estimation of Corporate Greenhouse Gas Emissions via Machine Learning},
author = {You Han and Achintya Gopal and Liwen Ouyang and Aaron Key},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.04318},
year = {2021}
}
备注
Accepted for the Tackling Climate Change with Machine Learning Workshop at ICML 2021