面向车载网络的任务驱动语义感知绿色协作传输策略
网络与互联网体系结构
2023-07-31 v1
摘要
考虑到基础设施部署成本与能耗，为车载网络提供无缝覆盖是不现实的。未覆盖区域的存在往往会阻碍大容量车载服务的普及。为此，我们针对间歇连通的车载网络提出一种预测式协作多中继传输策略（PreCMTS），以实现 6G 语义与绿色通信的愿景。具体而言，我们引入任务驱动的知识图谱（KG）辅助语义通信系统，并从传输视角将 KG 建模为加权有向图。同时，我们识别出关于单个车辆的三个可预测参数以进行后续的预见性分析。首先，为便于语义提取，我们推导了时延要求内可达吞吐量的闭式表达式。然后，针对提取的语义表示，我们将语义单元分配与预测中继选择的相互耦合问题建模为组合优化问题，以联合优化能效与语义传输可靠性。为在有限时间内求得较优解，我们提出一种基于马尔可夫近似的低复杂度算法。基于 SUMO 交通仿真器生成的真实车辆轨迹的仿真证明了 PreCMTS 的显著性能增益。
引用
@article{arxiv.2307.15284,
title = {Task-driven Semantic-aware Green Cooperative Transmission Strategy for Vehicular Networks},
author = {Wanting Yang and Xuefen Chi and Linlin Zhao and Zehui Xiong and Wenchao Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.15284},
year = {2023}
}
备注
Accepted by IEEE Transactions on Communications