重度污染者与车辆排放削减

车辆排放造成了城市空气污染的可观份额，对环境与人类健康有重大影响。传统的排放估算方法使用遥感站，遗漏车辆的完整行驶周期，或仅关注少数车辆。我们利用 GPS 轨迹和微观模型分析三个欧洲城市中数千辆私家车的四种空气污染物的排放。我们发现车辆与道路间的排放可由重尾分布很好地近似，从而发现了重度污染者（ responsible for the greatest quantity of emissions 的车辆）和重度污染道路（承受最大排放量的道路）的存在。我们的模拟表明，针对重度污染者的排放削减政策比基于非知情车辆选择限制通行的政策有效得多。我们的研究有助于塑造关于如何用数字数据度量排放的讨论。