利用道路网络结构特性估算环境空气污染

近年来，全球对空气污染的关切与日俱增。尤其在北方国家，各国正在实施大规模空气监测体系以辅助决策。此类努力必不可少，但至少有三方面不足：（1）成本高昂且难以迅速部署；（2）聚焦于城市地区（大多数人口居住地），但这一选择易加剧不平等；（3）空气污染估算过程缺乏透明度。在本文中，我们证明可利用关于道路结构特性的开源信息估算空气污染；本文聚焦英国（UK）的英格兰与威尔士，尽管此处所述方法并不依赖特定数据集。我们的方法使得能够以支撑政策制定者决策的精度水平，实施低成本的空气污染浓度估算方法，同时对所有地区（不仅限于城市）给出估算，且过程透明可解释。影响陈述。我们展示，使用单一结构特性——英格兰与威尔士（UK）内0.36%地区内的支路及未分类道路网络长度——的线性回归模型，能够准确估算哪些地区污染最重。该模型提供了一种透明、低成本却有效的替代方案，优于如英国DEFRA当前所用的更昂贵模型。对于希望推行清洁空气倡议但缺乏资金建设综合监测网络的政策制定者，该模型具有明显的实际用途。其低实施成本、可获取的模型设计以及数据集的全球覆盖，为在低收入国家实施空气污染浓度估算系统提供了基础。