量化自然灾害中的人类移动扰动与韧性

人类移动受环境变化和自然灾害的影响。研究人员曾利用出行距离分布、移动回转半径以及个人访问地点来理解和捕捉人类移动模式与轨迹。然而，由于缺乏实证数据以及现有数据精度较低，我们对自然灾害期间人类移动的了解仍然有限。在此，我们利用 2012 年飓风桑迪期间及之后数天内纽约市个人高分辨率移动数据研究了人类移动。我们发现，尽管在风暴袭击后的最初 24 小时内{\beta}值明显较大，但在飓风桑迪期间及之后，人类移动仍遵循截断幂律分布。此外，我们考察了两个参数：每个人移动的重心和回转半径。我们发现，它们在扰动状态和稳态下的值高度相关，表明在稳态下获得的人类移动数据可能预测扰动状态。我们的结果表明，人类移动轨迹在飓风期间经历了显著扰动，但也表现出高韧性。我们期望本研究能激发未来关于自然灾害影响下人类移动扰动及其固有韧性的研究。例如，可以考察热带气旋逼近、增强或减弱以及风暴路径变化时沿海城市地区的移动模式。理解灾害影响下人类移动的细微差别，将有助于制定更有效的疏散和应急响应规划，并制定减少伤亡、伤害和经济损失的战略与政策。